4TOPS
算力
0.5W
功耗
99.3%
心率监测准确率
40%
功耗降低
服务介绍
自主研发端侧AI芯片,采用先进制程工艺和自研NPU架构,算力达4TOPS,功耗仅0.5W,支持TensorFlow、PyTorch等主流框架模型一键部署。为华为旗舰智能手表提供心率监测AI算法芯片,融合PPG信号处理和深度学习模型,心率监测准确率达医疗级99.3%,功耗降低40%;为小米智能家居提供人脸识别AI模组,集成自研轻量化神经网络,人脸检测速度小于0.3秒,开锁速度小于1秒,支持活体检测防照片攻击,已应用于小米智能门锁、智能猫眼等多款产品。模组支持端侧AI推理,无需联网保护隐私,可广泛应用于智能穿戴、智能家居、工业视觉、智慧安防等领域,提供从芯片设计、算法优化到硬件集成的全栈式服务。
核心功能
自研NPU架构,算力达4TOPS
超低功耗设计,功耗仅0.5W
支持TensorFlow、PyTorch等主流框架
端侧AI推理,无需联网保护隐私
活体检测防照片攻击
PPG信号处理融合深度学习模型
服务优势
医疗级心率监测准确率99.3%
功耗降低40%,续航更持久
人脸检测速度小于0.3秒
开锁速度小于1秒
从芯片设计到硬件集成的全栈式服务
应用场景
智能穿戴设备心率监测智能家居人脸识别门锁工业视觉检测智慧安防监控
技术栈
NPU架构深度学习PPG信号处理活体检测模型量化压缩
客户案例
华为
智能穿戴
旗舰智能手表心率监测芯片
准确率99.3%,功耗降低40%
小米
智能家居
智能门锁人脸识别模组
检测速度<0.3秒,开锁<1秒
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相关关键词
AI芯片端侧AINPU智能穿戴智能家居心率监测人脸识别低功耗芯片